本文描述的是環(huán)保島電除塵設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)在火電廠的應(yīng)用。系統(tǒng)基于電廠 SIS PI 數(shù)據(jù)庫(kù)提取的歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)和策略、復(fù)雜的實(shí)時(shí)工況等，使用人工智能建模進(jìn)行整合、分析、處理，其成果用于指導(dǎo)除塵設(shè)備的檢修與故障處理，實(shí)現(xiàn)了除塵設(shè)備檢修的智能化，降低除塵設(shè)備運(yùn)行成本，在污染物達(dá)標(biāo)排放的同時(shí)保證設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行。

改革開(kāi)放以來(lái)，隨著工業(yè)、商業(yè)、服務(wù)業(yè)等行業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)電力的需求急劇增長(zhǎng)，火電裝機(jī)容量較改革開(kāi)放前增長(zhǎng)約 27 倍，由于對(duì)污染問(wèn)題重視不夠及技術(shù)限制，伴隨的空氣污染問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)。2014 年，國(guó)家出臺(tái)了史上最嚴(yán)格的污染排放標(biāo)準(zhǔn) , 即電廠污染物的超低排放。目前，電廠的超低排放改造工作已進(jìn)入尾聲。在新時(shí)代下，國(guó)家層面提出建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合的發(fā)展戰(zhàn)略，并在一些行業(yè)得到了空前發(fā)展。對(duì)火電行業(yè)而言，火電廠的設(shè)備數(shù)字化、智能化，已成為火電行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。電廠設(shè)備的健康狀態(tài)評(píng)估，成為火電發(fā)電集團(tuán)的重要研究方向。電廠設(shè)備長(zhǎng)期運(yùn)行引發(fā)的設(shè)備故障是一個(gè)緩慢過(guò)程。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)手段無(wú)法做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和提前預(yù)警。通過(guò)對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)警建模，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歸檔數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，經(jīng)分析計(jì)算后的當(dāng)前值超出與期望值預(yù)設(shè)的偏差時(shí)，發(fā)出設(shè)備故障預(yù)警，并以短信或微信等移動(dòng)方式推送預(yù)警信息，備件庫(kù)可根據(jù)接收到的信息及時(shí)備件，確保設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)。這種將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)＋、物聯(lián)網(wǎng)與在線監(jiān)測(cè)及故障診斷技術(shù)相結(jié)合的方式，能夠?yàn)殡姀S設(shè)備健康運(yùn)行與及時(shí)維護(hù)提供技術(shù)支撐。

1 除塵設(shè)備現(xiàn)狀

目前電廠除塵設(shè)備運(yùn)行主要依據(jù)運(yùn)營(yíng)人員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)節(jié)控制，電除塵器經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期運(yùn)行受工況、煤種、操作等因素影響，除塵效率會(huì)出現(xiàn)下降，需要定期安排檢修維護(hù)才能保證電除塵長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。

2 國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀

從維修制度的改革以及設(shè)備綜合工程學(xué)的觀點(diǎn)，探求降低壽命周期費(fèi)用的診斷措施，是從 20 世紀(jì) 80 年代開(kāi)始的。與此同時(shí)，不少企業(yè)開(kāi)始研究先進(jìn)工業(yè)國(guó)家的各種維修體制，逐步加深對(duì)視情維修的認(rèn)識(shí)，在故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)上也有了較大的發(fā)展。近些年，智能制造在流程工業(yè)生產(chǎn)中得到了較多的示范應(yīng)用。在國(guó)內(nèi)，華北電力大學(xué)研究人員采用數(shù)據(jù)分類、核極限學(xué)習(xí)機(jī)、群體多維相似性、多時(shí)間尺度等人工智能和基于規(guī)則的專家系統(tǒng)等混合智能診斷方法，應(yīng)用于大型風(fēng)電機(jī)組和電力熱力系統(tǒng)的設(shè)備故障診斷。阿爾斯通創(chuàng)為實(shí)公司則針對(duì)集團(tuán)公司、機(jī)組制造企業(yè)用戶研制了 RMD8000 遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷中心系統(tǒng)，被華能國(guó)際、東方汽輪機(jī)集團(tuán)、沈陽(yáng)鼓風(fēng)機(jī)集團(tuán)等大型企業(yè)所應(yīng)用。經(jīng)過(guò)近幾年的努力，可以說(shuō)我國(guó)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)正在快速發(fā)展和不斷完善中。

火電廠系統(tǒng)是多個(gè)系統(tǒng)的組合，其中，煙氣凈化系統(tǒng)又包含除塵、脫硝、脫硫等多個(gè)系統(tǒng)。目前電廠對(duì)于關(guān)鍵設(shè)備在線監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)仍停留在對(duì)發(fā)電側(cè)設(shè)備的監(jiān)測(cè)，煙氣凈化系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)備研究開(kāi)發(fā)較少。因此研究開(kāi)發(fā)除塵設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，能夠使電廠粉塵排放達(dá)標(biāo)并且穩(wěn)定，具有較好的市場(chǎng)前景。

3 除塵設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)

3.1 系統(tǒng)功能構(gòu)成

（1）數(shù)據(jù)采集。通過(guò) SIS PI 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取電廠鍋爐側(cè)工況數(shù)據(jù)，通過(guò) OPC 獲取靜電除塵器上位機(jī)的數(shù)據(jù)，這兩路數(shù)據(jù)以機(jī)組 DCS 時(shí)鐘或者以 GPS 時(shí)鐘為基準(zhǔn)，將采集的數(shù)據(jù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng) VPDN 遠(yuǎn)程傳輸至分析平臺(tái)，按照時(shí)間序列存儲(chǔ)。

（2）數(shù)據(jù)分析。通過(guò)除塵設(shè)備運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)關(guān)鍵零部件如高壓變壓器、加熱器、振打器、灰斗等利用機(jī)械劣化模型、過(guò)負(fù)載模型計(jì)算模型對(duì)單設(shè)備的負(fù)荷能力分析、壽命分析、老化分析，通流能力分析等。

（3）檢修維護(hù)策略。根據(jù)不同場(chǎng)景設(shè)備異常狀態(tài)，定制相應(yīng)的維護(hù)策略、設(shè)置檢修專家知識(shí)庫(kù)，使運(yùn)行檢修人員能夠及早進(jìn)行設(shè)備異常排查，及時(shí)采取行動(dòng)措施，避免因設(shè)備故障而停爐檢修，使得除塵設(shè)備運(yùn)行在最佳狀態(tài)，并建立除塵設(shè)備備品備件生命周期管理。

3.2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

（1）除塵設(shè)備及工藝。電除塵器結(jié)構(gòu)包括電氣和機(jī)械兩大部分，其中電氣部分由高壓直流電源裝置（包括控制系統(tǒng)）和低壓控制系統(tǒng)組成。其原理是利用高電壓使極間的氣體發(fā)生電離，氣體電離產(chǎn)生的離子和粉塵在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中相碰撞使粉塵帶上電荷，帶電的粉塵在電場(chǎng)力作用下移動(dòng)至收塵極被收集，從而實(shí)現(xiàn)氣體的除塵。

（2）預(yù)測(cè)性維護(hù)模型。靜電除塵設(shè)備常見(jiàn)的故障為陰極線斷線，振打失靈，絕緣子破裂、灰斗堵灰形成電場(chǎng)短路。以電場(chǎng)短路為例，其判斷邏輯及維護(hù)操作如圖 1 所示。

除塵設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)模型算法構(gòu)建綜合考慮故障信息、檢修時(shí)間、運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)、預(yù)警閾值、環(huán)比分析、同比分析、關(guān)聯(lián)分析從而提高模型的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線預(yù)警及狀態(tài)檢修輔助決策功能。利用專家知識(shí)庫(kù)，構(gòu)建了靜電除塵設(shè)備狀態(tài)等級(jí)評(píng)價(jià)體系，擬定評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行健康分級(jí)。

4 系統(tǒng)功能及應(yīng)用

基于國(guó)投云頂湄洲灣電廠 3#、4#機(jī)組的環(huán)保島除塵設(shè)備運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)，搭建了除塵設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)平臺(tái)，對(duì)電除塵設(shè)備的堵灰、短路故障預(yù)警及運(yùn)維策略進(jìn)行展示并提供操作建議。以堵灰故障的預(yù)測(cè)性模型為例，其特征曲線如圖 2 所示。隨著時(shí)間的增加，對(duì)應(yīng)輸灰管道某一電場(chǎng)出現(xiàn)火花率并逐步增加，二次電流、電壓逐步下降，并出現(xiàn)二次電壓、二次電流為零，電場(chǎng)發(fā)出短路報(bào)警。

系統(tǒng)主頁(yè)顯示的是當(dāng)前電廠的所有預(yù)警設(shè)備的基本信息，包括設(shè)備名稱、報(bào)警時(shí)間、機(jī)組編號(hào)、報(bào)警類別、故障原因、狀態(tài)等。電廠運(yùn)行人員根據(jù)預(yù)警信提供的故障原因和方案及時(shí)采取預(yù)警措施，防止設(shè)備出現(xiàn)故障。具體的展示頁(yè)面如圖 3 所示。

5 結(jié)論與應(yīng)用前景

系統(tǒng)對(duì)電廠電除塵設(shè)備進(jìn)行精細(xì)化管理，集成電廠設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，分析和定制相關(guān)維護(hù)管理控制策略和預(yù)警策略，實(shí)現(xiàn)電廠設(shè)備的集中控制和最優(yōu)化運(yùn)行，提高系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性，科學(xué)指導(dǎo)設(shè)備維護(hù)及備件更換，實(shí)現(xiàn)污染排放管控的集成化、穩(wěn)定化、智能化，同時(shí)也提高了電廠的整體設(shè)備管理水平。

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